分析工具：

中国科学院研究所科技成果统计监测平台（S&T Output Statistics and Monitoring for CAS，简称CAS Monitoring），旨在提供中国科学院及其各研究所产出成果的基础统计与动态监测数据，从研究所发文水平描述、人才结构揭示、研究布局探测、影响力扩散路径展示等需求场景出发提供多维统计视角，为各研究所、科研人员了解自身成果产出情况、明晰其科研竞争力及在国际对比中所处位置提供诊断依据；为中国科学院管理层制定机构布局等相关政策与规划提供决策支撑。该平台的定位特色为数据准确和简单易用。一方面在专业团队质量严把关的基础上，纳入数据用户协同共建，实现统计与监测数据的高精度、高质量供给；另一方面，提供统计年报式的浏览体验，无需复杂操作即可看到数据全貌，方便上手。

WOS BP（WOS SCI/SSCI Bibliometric Partner，文献计量合作伙伴）数据管理与服务平台为数据分析人员和情报分析人员提供数据检索服务，同时，提供检索结果导出与接口数据获取等功能。数据范围：Science Citation Index Expanded(SCI-EXPANDED，科学引文索引)和Social Sciences Citation Index(SSCI，社会科学引文索引)。时间范围：最早回溯至1980年（少量1900-1979年数据，占0.2%）。数据量为6500万，每周更新一次数据。收录了超过12000多种高影响力学术期刊，覆盖自然科学、工程技术、生物医学、社会科学、艺术人文等领域254个学科的高质量论文。

科研评估评价工具面向科技管理与评价场景，为评估单元提供研究表现的测度与评价，对标InCites、Dimensions等评价工具，从评估数据、评估方法、评估主体、评估尺度等科研评估评价要素维度出发，满足创新主体科研能力评估、学科态势评估、研究水平判断、科研竞争力比较等评估评价场景，为评价活动提供数据支持与决策参考。此外，该工具不仅提供基于科学计量学与情报分析方法的评估指标与评估视角，还融合了深度学习、自然语言处理等方法与成果，提供语义评价维度的评估指标与评估视角，形成集模型、算法引擎、分析能力于一体的软件工具。该工具一定程度上可以解决现有评估评价工具所存在的“重数据分析、轻场景嵌入”与“重外部特征、少内部特征”等问题，为评估评价工作提供了场景嵌入式分析与基于文献深度内容特征的语义评价指标，并且该工具还可以满足大数据规模与多数据类型的分析需求，此外，还针对此类工具以国际化产品为主的特点，提供了一款让中国科研人员更好应用的国产化工具软件。

科研评估画像面向科技创新与管理需求场景，提供科研领域外在特征与内在结构的描述，对标VOSviewer等画像工具，并以科技文献多粒度知识对象标注为知识源，从外在特征、内在结构、核心驱动力三维出发，绘制分析对象画像的构成组件，包含领域状态画像、领域结构画像、领域知识画像的多层面、多角度画像，形成对科研领域的全面性和本质性描述的方法体系与应用性工具。该工具在一定程度上可以解决现有画像工具尚未深入到知识内容单元层面进行领域画像揭示的问题，为现有领域画像工作提供了领域内在结构的揭示，此外，还针对此类工具以国际化产品为主的特点，提供了一款让中国科研人员更好应用的国产化工具软件。

领域科技情报监测服务云平台”是面向市场研究人员、一线科研团队、研究所图书馆员、战略情报分析人员，提供可按学科垂直领域定制的知识服务平台。平台基于不同领域的国内外相关机构网站，自动搜集、遴选、描述、组织和揭示各机构发布的重大新闻、研究报告、预算、资助信息、科研活动等。支持用户快速了解领域最新重要科技动态，掌握同行或竞争对手的科技活动动向，发现领域重点及热点主题，把握领域发展概貌，辅助科技决策。

科技数据治理与统计分析系统（Literature Data Governance and Analysis System ）是针对科技文献数据治理与统计分析的需求开发的可视化平台。系统的核心功能包含了科技文献数据的数据清洗、数据管理和数据分析。特别是提供了以可视化的形式来展示和分析主体的学术产出画像和知识基础画像。工具主要由两大核心功能构成，分别为对所产出科研成果的统计分析与学术画像和对支撑科研成果产出的知识基础的文献进行分析形成的知识基础的学术画像。通过科学计量学的理论与方法，计算科技文献产出的外部宏观指标，并快速判断所关注研究领域的研究态势。

科学结构图叠加分析系统（Mapping the Structure of Science System）可从全局视角快速识别和认识特定数据集的科学研究结构和布局，是当前科技情报分析中的热点方法。用户通过该系统可以快速识别分析对象在整个科学领域的结构分布及其重点领域。从WoS BP中，抽取论文科学领域的共篇矩阵，采用相似可视化计算算法和知识图谱的可视化技术对科学领域的共篇矩阵进行分析，进而形成科学结构图叠加分析的底图。最后，以此“基础学术地图”，形成科学结构叠加图分析系统。

知识矩阵可视化系统的核心功能是提取和构建实体与实体关联关系矩阵，进而形成科学文献的知识图谱系统。平台实现的核心功能是对 WoS BP 知识元实现交叉关联分析和知识网络的可视化分析，包含科研合作网络、领域结构网络、文献共被引网络以及时间知识矩阵的构建。本系统的设计思路是提取和构建知识单元的关系矩阵，并进一步对该关系矩阵进行网络的可视化分析，形成支撑学科情报分析的工具。

科研单元对标机构识别与画像系统（Benchmarking Institutes Finder and Visualization）可实现快速对目标科研机构的对标机构的快速识别及其可视化分析。同时，系统针对中国科学院的研究所构建了研究所学术研究画像。为目标科研机构与对标机构的科学研究态势的快速感知提供快速服务。

科技情报知识挖掘与可视化集成分析平台（Literature Mining and Visualization Platform）是由中国科学院文献情报中心数据资源部支撑建设的科技情报分析工具矩阵。本平台受“基于WOS BP的科学院研究所对标机构评估数据集构建与分析工具研发“项目资助（联系邮箱： lijie2022@mail.las.ac.cn）。

科技文献大模型-星火科研助手是中国科学院文献情报中心携手科大讯飞股份有限公司共同研发的智能知识服务平台。它基于科技文献资源，提供“成果调研、论文研读和学术写作”等三大科研助手功能。平台已经于2023年10月24日向社会发布，现面向用户正式开通使用。中国科学院文献情报中心和科大讯飞股份有限公司一致认可将这一产品无条件回馈于中国科学院，以助力于中国科学院科研人员的科技创新工作。对于中国科学院用户，将不会受到使用次数的限制。中国科学院文献情报中心也组建了科研助手服务团队，支持科技文献大模型-星火科研助手在院内的应用服务。 

科技统计基础数据管理系统支持高效、便捷地存储、管理和检索科技统计基础数据，满足用户在学术研究、科技统计等领域对数据查询和获取的需求，提升数据利用效率和价值。已收录“十三五”与“十四五”期间国家重点研发计划项目数据，包括专项信息、项目数据、申报指南及指南编制专家等信息，数据持续更新中。